https://ntea.dev 日々の学習アウトプットと、技術や組織についての考えを発信する技術ブログ。ゲーム理論・プログラミング・AI など。 ja Sun, 26 Jul 2026 00:00:00 +0000 https://ntea.dev/engineering/ai-slop-code-anatomy/ https://ntea.dev/engineering/ai-slop-code-anatomy/ Sun, 26 Jul 2026 00:00:00 +0000 エンジニア 一応動くのに、全体としては劣化していく——AI が量産するコードの症状を4つの軸に整理し、その根っこにある「削除の証明ができない」という制約と、コストを誰が払っているかを実証データから読み解きます。 https://ntea.dev/programming/languages-converge-on-shrinking-state/ https://ntea.dev/programming/languages-converge-on-shrinking-state/ Sun, 26 Jul 2026 00:00:00 +0000 プログラミング 記述量を減らすためではなく、表現できてしまう状態を減らすために構文は変わってきた——言語をまたぐ変化の共通ベクトルを読み解きます。 https://ntea.dev/programming/type-design-practices/ https://ntea.dev/programming/type-design-practices/ Sun, 26 Jul 2026 00:00:00 +0000 プログラミング 型設計の目的はエラーを早く見つけることではなく——不正な状態をそもそも表現できなくして、確認そのものを不要にすることです。 https://ntea.dev/programming/exception-handling-practices/ https://ntea.dev/programming/exception-handling-practices/ Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000 プログラミング try/catch を書く技術ではなく、どこで捕まえてどこまで運ぶかの設計——例外処理の良し悪しはその一点で決まります。 https://ntea.dev/programming/pattern-matching-has-levels/ https://ntea.dev/programming/pattern-matching-has-levels/ Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000 プログラミング match と書ければ同じではありません——分岐の網羅漏れをコンパイラが教えてくれるかどうかで、機能としての価値が変わります。 https://ntea.dev/programming/null-handling-practices/ https://ntea.dev/programming/null-handling-practices/ Fri, 24 Jul 2026 00:00:00 +0000 プログラミング null 安全は言語機能で自動的に手に入るものではなく——生成・伝播・消費の各段階で「不在」をどう設計するかの問題です。 https://ntea.dev/programming/immutability-is-not-one-thing/ https://ntea.dev/programming/immutability-is-not-one-thing/ Thu, 23 Jul 2026 00:00:00 +0000 プログラミング 不変性には「束縛の不変」と「値の不変」、そして浅いか深いかの軸がある——同じ readonly でも守る範囲が違います。 https://ntea.dev/programming/errors-as-values-or-exceptions/ https://ntea.dev/programming/errors-as-values-or-exceptions/ Tue, 21 Jul 2026 00:00:00 +0000 プログラミング 例外と Result 型の違いは好みではなく、失敗を型に載せるかどうかの設計判断——処理漏れを誰が検出するかが変わります。 https://ntea.dev/programming/how-languages-represent-absence/ https://ntea.dev/programming/how-languages-represent-absence/ Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 +0000 プログラミング null 許容・nullable 型・Option 型——同じ「null 安全対応」に見えて、実際に違うのは値の欠如が検査されるタイミングです。 https://ntea.dev/ai/prompt-injection-defense/ https://ntea.dev/ai/prompt-injection-defense/ Tue, 14 Jul 2026 00:00:00 +0000 AI プロンプトインジェクションが厄介なのは攻撃の巧妙さではなく、LLM が命令とデータを構造的に区別できないという設計上の性質にあります。 https://ntea.dev/ai/reading-comprehension-in-llm-era/ https://ntea.dev/ai/reading-comprehension-in-llm-era/ Tue, 14 Jul 2026 00:00:00 +0000 AI AI が文章を構造化してくれる時代に、人が自分で意味を組み立てる能力はどう変質するか——読解力劣化の機序と、その先にある思考の空洞化を考察します。 https://ntea.dev/ai/delegating-correctness/ https://ntea.dev/ai/delegating-correctness/ Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 +0000 AI ハルシネーションより怖いのは、それを確認しない人間の側の変化——「AI が言うなら合っている」という受け身の検証が常態化し、正しさを自分で判断する回路が錆びていく過程を考えます。 https://ntea.dev/engineering/ai-as-outsourcing/ https://ntea.dev/engineering/ai-as-outsourcing/ Sun, 12 Jul 2026 00:00:00 +0000 エンジニア AI に頼むことはアプリ開発を外注するのと同じ——外注した瞬間に消えるプロセスと経験に注目して、身につけたいかどうかで使い方を選び分ける整理をします。 https://ntea.dev/ai/bun-rust-rewrite-ai-reality/ https://ntea.dev/ai/bun-rust-rewrite-ai-reality/ Sat, 11 Jul 2026 00:00:00 +0000 AI 100万行を11日で移植——見出しの「AIが全部やった」印象と、創業者が11日間張り付いた実態のギャップから、大規模AI移植の本当の姿を読み解きます。 https://ntea.dev/programming/code-review-what-actually-works/ https://ntea.dev/programming/code-review-what-actually-works/ Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 +0000 プログラミング PR 62 件・指摘 300 件を分類して欠陥相関を測った実験結果から、レビューを希少資源の配分問題として捉え直します。 https://ntea.dev/engineering/human-skills-ai-cant-do/ https://ntea.dev/engineering/human-skills-ai-cant-do/ Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 +0000 エンジニア 2.5万体のAIエージェントを走らせる経営コンサルが挙げた「志・判断・創造性」——大規模導入した現場だからこそ見える人間の領分と、採用基準の変化を読み解きます。 https://ntea.dev/ai/renaissance-mindset-ai-era/ https://ntea.dev/ai/renaissance-mindset-ai-era/ Wed, 08 Jul 2026 00:00:00 +0000 AI AI に複製できないのは分野をまたぐ広さと人文知——「使わないスキルは衰える」という診断のその先、専門性を守るための処方箋としてのルネサンス的教養を正面から論じます。 https://ntea.dev/statistics/sample-size-design/ https://ntea.dev/statistics/sample-size-design/ Mon, 06 Jul 2026 00:00:00 +0000 統計学 A/Bテストの結果が「効果なし」だったとき、それは本当に効果がなかったのか、それともサンプルが足りなかっただけなのか——実験前に必要なサンプルサイズを正しく設計するための3つのパラメータと計算方法を解説します。 https://ntea.dev/statistics/coupon-collector-problem/ https://ntea.dev/statistics/coupon-collector-problem/ Sun, 05 Jul 2026 00:00:00 +0000 統計学 10種類のシールが入ったお菓子、全部揃えるには平均何個買えばいい？——直感的な「10個」ではなく約29.3個になる理由を、幾何分布・調和数・モンテカルロシミュレーションで解説します。 https://ntea.dev/statistics/conversion-rate-pitfalls/ https://ntea.dev/statistics/conversion-rate-pitfalls/ Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000 統計学 A/Bテストで「施策Aの方が率が高い」を安易に信じると間違える理由を、偽陽性・偽陰性・信頼区間の観点から解説します。サンプルサイズと多重比較の落とし穴も含む実践的な判断チェックリスト付き。